
IA et sécurité : quels enjeux pour votre entreprise ?
Entre hausse de la productivité, gain de temps, aide à la décision, analyse prédictive et automatisation des process, les outils de Gen AI (Generative Artificial Intelligence) présentent des atouts de taille pour les organisations et l’ensemble de leurs fonctions métiers.
Mais au moment d’implémenter de telles technologies dans son entreprise, il est essentiel de s'interroger sur les enjeux de sécurité informatique liés à une telle transformation digitale.
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En effet, les outils d’intelligence artificielle peuvent, à l’image de toute autre solution digitale, présenter des vulnérabilités susceptibles de faire l’objet d’usages malveillants, de vol ou de fuite de données sensibles (informations financières, données clients, stratégies commerciales…). Ces risques peuvent alors entraîner des conséquences désastreuses, allant de sanctions juridiques lourdes à une totale perte de confiance des parties prenantes.
Face à l’ampleur de ces enjeux, il est impératif d’évaluer minutieusement le niveau de sécurité de l’outil d’IA envisagé.
Comment évaluer la sécurité d’un outil d’IA ? Les critères clés
Pour évaluer la sécurité d’une solution d’intelligence artificielle, plusieurs critères essentiels doivent être examinés avec attention, parmi lesquels :
- Le chiffrement des données : celles-ci doivent impérativement être chiffrées en transit (c’est-à-dire lorsqu’elles circulent entre l’appareil de l’utilisateur et le serveur) et au repos (c’est-à-dire pendant qu’elles sont stockées sur les serveurs de la plateforme). Cela permet de les protéger contre des interceptions malveillantes, et ainsi de préserver la sécurité, la confidentialité et l’intégrité des informations transmises par le collaborateur.
- La conformité RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) : tous les outils d’IA qui traitent ou collectent des informations d’individus basés au sein de l’Union européenne sont soumis à l’obligation RGPD. Cela implique de respecter un certain nombre de principes en termes de transparence, de sécurité et de respect des droits des utilisateurs. Par exemple, la conservation des données doit être limitée dans le temps, et la société d’IA doit informer les utilisateurs sur la nature des datas collectées, et ce de façon explicite.
- La localisation des serveurs : vérifiez l’emplacement des serveurs qui stockent vos informations. De préférence, privilégiez les plateformes dont les serveurs sont situés en Europe, afin de garantir la conformité avec les exigences européennes et le respect d’un cadre légal strict et protecteur.
- La politique de rétention : informez-vous aussi sur la durée de conservation de vos datas par la solution d’IA. En effet, comme expliqué en amont, dans le cadre du RGPD, celles-ci doivent être stockées pour une durée limitée. Certains outils permettent de configurer cette durée, ou encore d’instaurer une suppression automatique des données après chaque session. Plus les modalités de rétention sont claires et personnalisables, plus les risques de vulnérabilités seront faibles.
- Les modalités de gestion des données : privilégiez les IA vous permettant de désactiver l’utilisation de vos données pour l’entraînement du modèle. En effet, certains outils utilisent, par défaut, les requêtes saisies par les utilisateurs pour entraîner et perfectionner leurs outils. Cela peut s’avérer très problématique pour les informations sensibles ou confidentielles dans un cadre professionnel.
- La traçabilité des actions : toute IA sécurisée doit permettre de retracer les actions effectuées. C’est en effet essentiel en cas d’incident ou de suspicion de fraude. Cela se traduit par l’accès à un historique et à des logs horodatés et consultables par l'utilisateur.
- Une gestion rigoureuse des accès : l’intelligence artificielle envisagée doit également proposer un système d’authentification robuste, afin de restreindre l’accès aux données sensibles exclusivement aux personnes autorisées.
- La robustesse face aux risques cyber : l’outil doit faire preuve de robustesse et de résilience face aux cyberattaques et avoir été conçu avec une architecture hautement sécurisée. Il doit faire l’objet de tests de pénétration (pen tests) réguliers ainsi que de mises à jour fréquentes. L’obtention de certifications (SOC-2 ; ISO/IEC 27001 ; ISO/IEC 27017…), permet par exemple de garantir un niveau de sécurité optimal.
- Une politique de sécurité transparente : optez pour des plateformes qui communiquent de façon claire et transparente sur leur politique de sécurité et leurs pratiques de gouvernance des données, et qui proposent un support fiable et réactif pour la gestion des incidents.
Enfin, l’outil sélectionné doit être adapté aux usages professionnels, avec des fonctionnalités avancées et pensées pour les entreprises. Cela doit notamment inclure un espace de travail partagé sécurisé, avec une gestion stricte des rôles, des accès et des membres.
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ChatGPT, Claude et Mistral : tableau comparatif des niveaux de sécurité
Pour y voir plus clair, voici un tableau comparatif permettant d’analyser les principales différences de sécurité entre ChatGPT, Claude et Mistral :
ChatGPT et sécurité : avantages et limites
Créé par la société américaine OpenAI en 2022, ChatGPT est l’un des outils d’IA les plus utilisés au monde avec, selon les dernières estimations, près de 500 millions d’utilisateurs actifs par semaine à l’échelle mondiale (Source : Sam Altman interviewé par le directeur des conférences TED, Chris Anderson en avril 2025). La solution propose différentes fonctionnalités d’intelligence artificielle générative : génération de texte, de code, traduction multilingue, analyse de documents…
En matière de sécurité, cette IA conversationnelle comporte plusieurs points forts, mais aussi quelques limitations :
- Voici les avantages de ChatGPT en matière de sécurité :
- Une version sécurisée, dédiée aux entreprises : sur ChatGPT Teams et ChatGPT Enterprise, vous bénéficiez d’un niveau de sécurité renforcé. Contrairement à la version individuelle, sur les versions professionnelles, vos échanges avec l’IA ne sont jamais utilisés pour entraîner les modèles.
- La possibilité d’hébergement via Microsoft Azure sur la version Enterprise, avec une localisation des serveurs en Europe, facilitant la conformité RGPD.
- Le chiffrement des données au transit et au repos : tous les inputs entrés sur ChatGPT sont chiffrés en transit, via un protocole HTTPS, et au repos. De plus, la version Enterprise s’appuie sur des normes de sécurité élevées et pensées pour répondre aux besoins des professionnels, avec un protocole de sécurité avancé, comme le chiffrement TLS.
- Une gestion des accès renforcée : ChatGPT fonctionne avec une authentification unique SSO, pour un contrôle renforcé des accès et des identités. La version Enterprise offre également un espace de travail collaboratif sécurisé pour cloisonner et protéger les échanges internes, ainsi que des logs d’audit permettant de tracer les accès de chacun.
- Le respect de standards de sécurité élevés : OpenAI vise actuellement l’obtention de plusieurs certifications reconnues, telles que SOC-2 Type 2 et ISO/IEC 27001, des normes de référence pour la gestion de la sécurité.
- Une version sécurisée, dédiée aux entreprises : sur ChatGPT Teams et ChatGPT Enterprise, vous bénéficiez d’un niveau de sécurité renforcé. Contrairement à la version individuelle, sur les versions professionnelles, vos échanges avec l’IA ne sont jamais utilisés pour entraîner les modèles.
- Voici quelques limites de ChatGPT en matière de sécurité :
- Une version standard moins sécurisée : sur la version individuelle, les données saisies par les utilisateurs sont, par défaut, exploitées pour améliorer les modèles, ce qui peut compromettre l’intégrité des informations sensibles. L’utilisateur doit configurer manuellement les paramètres de confidentialité et vérifier les modalités d’utilisation de la data.
- Des serveurs basés aux États-Unis : société américaine, OpenAI héberge certains contenus des utilisateurs (prompts, réponses générées, informations de connexion…) sur des serveurs externes sécurisés aux États-Unis, ce qui peut poser un risque en matière de souveraineté des données pour les sociétés européennes. Bien que la plateforme affirme respecter le RGPD, l'absence d'hébergement exclusivement européen peut limiter les garanties de conformité.
- Une version standard moins sécurisée : sur la version individuelle, les données saisies par les utilisateurs sont, par défaut, exploitées pour améliorer les modèles, ce qui peut compromettre l’intégrité des informations sensibles. L’utilisateur doit configurer manuellement les paramètres de confidentialité et vérifier les modalités d’utilisation de la data.
Claude et sécurité : avantages et limites
Fondée par la société américaine Anthropic, Claude est un assistant conversationnel basé sur l’IA constitutionnelle qui vise à intégrer, dès l’entraînement du modèle, des règles de comportement éthiques pour garantir des réponses sûres, utiles et honnêtes.
- Voici les principaux avantages de Claude en matière de sécurité :
- Une version adaptée aux entreprises : Claude Team, dédiée aux professionnels, propose des options de contrôle d’accès et de confidentialité renforcées, conçues pour les sociétés, ainsi qu’un usage collaboratif sécurisé. Elle s’engage à ne pas utiliser les données utilisateurs pour l'entraînement sans leur consentement.
- Une approche éthique, responsable et transparente : l’approche de “constitutional AI”, visant à intégrer des garde-fous éthiques dès la conception du modèle, est particulièrement rassurante pour les professionnels, notamment dans les secteurs sensibles, tels que le milieu juridique, financier ou médical.
- Le chiffrement des données en transit et au repos conformément aux standards de sécurité cloud.
- Une version adaptée aux entreprises : Claude Team, dédiée aux professionnels, propose des options de contrôle d’accès et de confidentialité renforcées, conçues pour les sociétés, ainsi qu’un usage collaboratif sécurisé. Elle s’engage à ne pas utiliser les données utilisateurs pour l'entraînement sans leur consentement.
- Voici quelques limites de Claude en matière de sécurité :
- L'absence de certification : même si l’entreprise respecte des standards de sécurité élevés, elle n’est, à ce jour, pas détentrice d’une certification officielle attestant du respect de ses engagements en matière de protection des données.
- Des serveurs basés aux États-Unis, ce qui soulève des questions de conformité RGPD et de souveraineté des données pour les sociétés basées en Europe.
- L'absence de certification : même si l’entreprise respecte des standards de sécurité élevés, elle n’est, à ce jour, pas détentrice d’une certification officielle attestant du respect de ses engagements en matière de protection des données.
Mistral et sécurité : avantages et limites
Société française, Mistral.ai mise sur la souveraineté technologique. En effet, les modèles sont développés en Europe, ce qui permet de faciliter le respect du RGPD et des standards européens.
- Voici les avantages de Mistral en matière de sécurité :
- Des modèles open source : contrairement à Claude ou ChatGPT, Mistral ne propose pas de plateforme SaaS grand public, mais des modèles téléchargeables ou intégrables dans des systèmes tiers. Cela permet aux entreprises de les auto-héberger et d’avoir une maîtrise totale sur la sécurité, la confidentialité, la localisation et l’usage des données.
- Aucune collecte de données n’est effectuée : l’outil ne stocke ni n’exploite aucune des requêtes utilisateurs, sauf configuration contraire.
- Une conformité RGPD : la solution, française, répond aux exigences du RGPD.
- Des modèles open source : contrairement à Claude ou ChatGPT, Mistral ne propose pas de plateforme SaaS grand public, mais des modèles téléchargeables ou intégrables dans des systèmes tiers. Cela permet aux entreprises de les auto-héberger et d’avoir une maîtrise totale sur la sécurité, la confidentialité, la localisation et l’usage des données.
- Voici quelques limites de Mistral en matière de sécurité :
- Des compétences techniques requises en interne : ce modèle open source exige de solides compétences techniques pour déployer l’outil en toute sécurité. Mistral s’adresse donc surtout à des organisations disposant de ressources IT internes solides. C’est en effet à la société cliente de chiffrer les datas et de gérer les accès, les mises à jour, la maintenance, etc.
- Pas de certification à ce jour : Mistral fournit un modèle et non un service hébergé. De ce fait, la solution ne fait pas l’objet de certification de type ISO ou SOC, ce qui peut être source d’inquiétudes pour les entreprises exerçant dans des secteurs sensibles.
- Des compétences techniques requises en interne : ce modèle open source exige de solides compétences techniques pour déployer l’outil en toute sécurité. Mistral s’adresse donc surtout à des organisations disposant de ressources IT internes solides. C’est en effet à la société cliente de chiffrer les datas et de gérer les accès, les mises à jour, la maintenance, etc.
Quel outil d’IA choisir pour votre entreprise en fonction de vos usages ?
Le choix de l’IA la plus sécurisée entre ChatGPT, Claude et Mistral dépend avant tout de vos besoins professionnels, de vos usages et du type de données.
Prenons quelques exemples :
→ Vous cherchez une solution clé en main, et n’avez pas de ressources techniques ?
ChatGPT Enterprise ou Claude Team sont recommandées.
→ Vous avez une équipe IT, vous exploitez des données sensibles et souhaitez privilégier la souveraineté européenne ?
Mistral est un choix plus adapté, à condition de maîtriser son intégration.
→ Votre entreprise est soumise aux exigences RGPD ?
Mistral, en auto-hébergement ou via un cloud souverain, vous offrira un meilleur contrôle.
→ Vous avez besoin de traçabilité, d’une gestion précise des accès, ou d’un espace de travail collaboratif sécurisé ?
ChatGPT Enterprise est aujourd’hui le plus avancé sur ces aspects.
→ Votre priorité est d’éviter l’utilisation de vos données à des fins d’entraînement ?
Les versions entreprises de Claude et ChatGPT garantissent cela par défaut.
En tant qu'agence de conseil en IA, nous vous conseillons d'effectuer un audit et un diagnostic approfondi de vos besoins avant de choisir votre outil de prédilection.
En outre, au-delà du choix de la solution, il est impératif d’encadrer rigoureusement les usages en interne, et de former ses équipes à une utilisation sécurisée et responsable de l’IA.
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