La réalité française le prouve : 166 000 offres d'emploi liées à l'intelligence artificielle ont été publiées en 2024, soit une progression de 273% en six ans selon le Jobs AI Barometer de PwC. Loin de la destruction massive annoncée, nous assistons à une révolution créatrice d'opportunités sans précédent.
Si certains métiers doivent s'adapter aux évolutions technologiques pour perdurer, nous voyons également apparaître de nouvelles fonctions en entreprise. Des métiers existants qui se transforment au point de changer de définition et d'autres qui apparaissent. Les emplois qui composent ces deux catégories connaissent une croissance importante et deviennent incontournables dans les grandes entreprises françaises et étrangères.
La France leader européen de l'emploi IA
Forte croissance des opportunités
À l'échelle mondiale, le nombre de recherches Google sur le sujet "AI jobs" (emplois dans l'IA) a connu une progression importante depuis le début d'année, qui a encore accéléré depuis le mois de juin.
La France se positionne comme le leader européen devant l'Allemagne et le Royaume-Uni avec ses 166 000 offres publiées en 2024, contre 11 000 en 2018.
Cette croissance de 273% contraste avec le recul de 11,3% de l'emploi global, positionnant l'IA comme le secteur le plus dynamique du marché français.
Les secteurs qui recrutent
Selon le Jobs AI Barometer 2025 de PwC, la transformation est déjà bien engagée en France. Les secteurs de l'économie les plus en recherche de talents et d'expertise en intelligence artificielle de 2018 à 2024 sont : la communication, la finance et les services professionnels, scientifiques et autres activités techniques.
Les secteurs Information & Communication dominent avec 2 à 3 fois plus d'offres IA que les autres domaines, suivis par les activités scientifiques et techniques qui dépassent désormais les services financiers. L'industrie et l'énergie représentent 19% des recrutements, tandis que l'aérospatial-défense progresse de 7 points pour atteindre 15% des embauches.
L'écosystème startup français alimente aussi cette dynamique avec 1 900 startups IA employant plus de 50 000 salariés et 1,7 milliard d'euros levés en 2024. France Digitale comptabilise 15 000 startups nationales (+3 500 en 12 mois) générant 1,3 million d'emplois directs et indirects.
Les métiers techniques qui évoluent avec l'IA
Le data scientist : de l'analyse à la stratégie
Le data scientist a pour mission de concevoir des modèles statistiques et d'apprentissage automatique dans le but d'exploiter les données d'une entreprise. L'IA permettant d'automatiser l'analyse des données, son rôle est amené à évoluer. Il ne se contente plus de produire des modèles, mais participe à la définition de la stratégie data de l'entreprise.
Le data scientist oriente les décisions de l'entreprise tout en garantissant la qualité et l'éthique des modèles déployés. Déjà adeptes des modèles algorithmiques, les data scientists sont souvent parmi les mieux placés pour inciter la direction à développer l'intégration de l'IA en entreprise.
Les Data Scientists perçoivent entre 38 625 € et 80 000 € de salaire annuel selon l'expérience, avec un salaire médian de 45 827€.
Le consultant en transformation digitale et l'IA
À l'origine, le consultant en transformation digitale accompagnait les entreprises dans leur passage au numérique sous toutes ses formes. Aujourd'hui, on attend de lui qu'il favorise l'adoption de l'intelligence artificielle en entreprise, en veillant notamment à mettre en place une conduite de changement adaptée.
Le consultant en transformation digitale se voit ainsi confier 3 missions majeures en entreprise :
- L'identification des usages pertinents de l'IA, tel que l'automatisation ou l'analyse prédictive
- L'intégration de l'IA dans les processus métier
- Le pilotage du changement en interne
Selon le niveau d'expertise et le secteur d'activité, le consultant en transformation digitale peut toucher entre 40 000 € et 80 000 € brut par an.
Le consultant en cybersécurité face aux nouvelles menaces IA
Le consultant en cybersécurité évalue les vulnérabilités du système informatique et déploie des solutions en cas de cyberattaque dans les entreprises. Les hackers utilisant de plus en plus l'IA pour produire des deepfakes ou encore des malwares intelligents, le consultant en cybersécurité doit maîtriser l'intelligence artificielle pour protéger les entreprises contre ces nouvelles menaces.
Il peut aussi intervenir pour anticiper les risques liés à l'utilisation de l'IA en entreprise, par exemple en auditant un chatbot interne. Un consultant en cybersécurité junior gagne en moyenne 40 000 € brut par an, mais le salaire d'un profil confirmé peut atteindre 90 000 € brut par an.
L'impact sur tous les secteurs d'activité
Au final, tous les secteurs d'activité sont plus ou moins impactés par l'intelligence artificielle : informatique, RH, marketing et communication, juridique, finances. Avec l'IA, les tâches à faible valeur ajoutée peuvent être automatisées. Pour de nombreux métiers, il s'agit d'une opportunité pour se réinventer et s'adapter aux nouveaux besoins des entreprises.
Les nouveaux métiers nés avec l'intelligence artificielle
L'ingénieur IA : l'architecte de l'intelligence artificielle
Les entreprises ont de plus en plus besoin de se baser sur des modèles d'intelligence artificielle fiables et performants. C'est là que l'ingénieur en IA entre en scène. Il conçoit, développe et améliore les modèles en se basant sur des algorithmes d'apprentissage automatique et d'importants jeux de données. Au-delà du développement, l'ingénieur IA est également responsable du déploiement et de la supervision des modèles.
L'ingénieur IA étant une fonction de plus en plus recherchée, sa rémunération peut atteindre 50 000 € à 80 000 € brut par an dès les premières années. Les Machine Learning Engineers évoluent de 40 000 € (junior) à 140 000 € (expert international), tandis que les salaires des Ingénieurs IA atteignent 45 000 € à 120 000€.
L'ingénieur en prompt
Également appelé prompt engineer, ce professionnel est de plus en plus recherché par les entreprises qui souhaitent exploiter le plein potentiel de l'IA. En effet, son rôle est de formuler des instructions permettant de générer des résultats fiables, précis et cohérents.
Au quotidien, l'ingénieur en prompt travaille directement avec les outils techniques d'intelligence artificielle tels que ChatGPT API ou encore Claude API afin de concevoir les interactions les plus pertinentes possibles entre différents logiciels systèmes. Contrairement aux idées répandues, ce type d'emploi se situe aucoeur des systèmes d'information et nécessite un bagage technique sophistiqué. Il ne s'agit pas de simplement converser avec ChatGPT mais de tester des centaines ou milliers de variantes de prompts automatiquement pour obtenir des résultats résilients sur de grands ensembles de données, afin d'intégrer la valeur ajoutée des IA dans d'autres logiciels.
Encore peu répandue en entreprise, cette fonction offre une rémunération attractive, de l'ordre de 45 000 € à 75 000 € brut par an.
Cependant, les évolutions rapides des nouveaux modèles IA les rendent de plus en plus accessibles. Les méthodologies et meilleures pratiques doivent régulièrement être re-testées et adaptées pour rester pertinentes et optimales. Les modèles ont désormais de plus en plus tendance à demander à l'utilisateur de préciser ses besoins et ses objectifs afin d'obtenir un contexte plus précis et lui retourner des réponses parfaitement adaptées. Au final, les modèles les plus performants accompagnent l'utilisateur et lui indiquent comment détailler son prompt, jusqu'à peut-être remplacer le besoin du prompt engineer.
L'expert en éthique de l'intelligence artificielle
Les nouveaux métiers liés à l'intelligence artificielle ne sont pas tous techniques, même s'ils nécessitent toujours une bonne compréhension des technologies. C'est le cas de l'expert en éthique de l'IA.
Les entreprises privées et les institutions publiques font appel à lui pour :
- Évaluer les risques, comme les biais algorithmiques ou l'atteinte à la vie privée
- Définir une charte éthique pour les projets utilisant l'intelligence artificielle
- Assurer le respect de la réglementation et anticiper les futures obligations légales
- Sensibiliser les équipes à un usage responsable de l'IA
L'expert en éthique de l'intelligence artificielle peut obtenir une rémunération allant de 50 000 € à 90 000 € brut par an, en fonction de son expérience et du secteur d'activité.
Les rôles hybrides qui transforment les métiers traditionnels
Cinq nouvelles fonctions dominent le paysage professionnel IA français
- MLOps/LLMOps
- Responsables Marketing IA
- Analystes Financiers IA
- Juristes IA
- Chief Data Officer
L'Ingénieur MLOps/LLMOps, spécialiste du déploiement de modèles, est particulièrement demandé. 272 annonces avec ces intitulés ont été répertoriées en juillet 2025 sur Indeed avec des rémunérations de 50 000 - 90 000€.
Les rôles hybrides transforment les métiers traditionnels. Les Responsables Marketing IA utilisent l'IA pour la personnalisation client, les Analystes Financiers IA évaluent la rentabilité des investissements technologiques, les Juristes IA gèrent la compliance réglementaire face à l'AI Act européen.
Les intitulés de poste évoluent : Développeur devient Développeur IA, Data Analyst se transforme en Data Analyst IA. De nouveaux rôles directoriaux émergent comme Chief Data Officer, Algorithm Inspector pour l'audit d'algorithmes, ou Cogniticien pour l'adaptation numérique.
Les rémunérations des postes liés à l'IA
La prime salariale IA atteint des sommets
L'avantage salarial de l'IA s'accélère spectaculairement : la prime passe de 25% en 2023 à 56% en 2024 pour les collaborateurs disposant de compétences IA selon PwC. Cette progression touche tous les secteurs analysés, confirmant la valeur stratégique de ces expertises.
Cette prime salariale exceptionnelle s'explique par l'écart croissant entre compétences demandées et disponibles : 300 000 emplois supplémentaires attendus d'ici 2030, mais seulement 10% des salariés français sont formés à l'IA selon l'Ifop. Cette pénurie explique la guerre des talents et l'envolée des salaires, 27% des entreprises citant le manque de compétences comme principal frein.
Le détail des rémunérations par métier
Les salaires dans l'IA atteignent des niveaux exceptionnels :
- Data Scientists : entre 38 625€ et 80 000€ selon l'expérience, avec un salaire médian de 45 827€
- Machine Learning Engineers : de 40 000€ (junior) à 140 000€ (expert international)
- AI Engineers : 45 000-120 000€
- Prompt Engineers : 3 000€ nets/mois (débutant) à 6 800€ bruts mensuels (expert)
- Éthiciens IA : 45 000-80 000€
- Ingénieurs MLOps/LLMOps : 50 000-90 000€
Quand les entreprises françaises innovent
Transformations réussies dans l'industrie
Sanofi divise par huit le temps des contrôles qualité grâce à l'IA générative, créant des postes de spécialistes en validation IA pharmaceutique. Renault déploie sa plateforme MP4AI sur 8 sites industriels avec 50 contrôles automatisés, améliorant la fiabilité équipements de 28% et générant des emplois de data scientists industriels.
L'Oréal exploite l'IA pour estimer la demande chinoise et développer de nouveaux produits, divisant par deux les délais client et créant +18% de conversion e-commerce. Ces transformations créent des métiers d'analystes tendances IA et responsables marketing IA.
Optimisation et nouvelles compétences
Schneider Electric optimise sa supply chain via l'IA, réduisant les surplus de 17%. Segula Technologies suit en temps réel les compétences de ses 15 000+ salariés, révolutionnant la GRH avec des postes de consultants RH augmentés.
Ces cas illustrent une transformation plutôt qu'une destruction : nouveaux métiers, montée en compétences, réorganisation vers plus de valeur ajoutée. Orange utilise l'IA pour 25 000 conseillers, Schneider Electric forme ses équipes aux nouveaux outils, L'Oréal crée des postes d'analystes IA.
Une transformation créatrice d'opportunités
L'économie française de l'IA offre des opportunités exceptionnelles pour les professionnels qui anticipent cette révolution. Avec 166 000 offres d'emploi en 2024, une prime salariale de 56% et l'émergence de dizaines de nouveaux métiers, la transformation est en cours et les positions se prennent maintenant.
Loin de détruire l'emploi, l'IA le redéfinit en profondeur. Les métiers évoluent, de nouvelles fonctions émergent, et les rémunérations explosent pour ceux qui maîtrisent ces technologies. La France se positionne comme leader européen de cette transformation, créant un écosystème unique d'opportunités professionnelles.
Pour les professionnels, la stratégie est claire : se former rapidement aux outils d'IA générative, acquérir des certifications reconnues, et saisir les opportunités de cette révolution en marche. L'avenir appartient à ceux qui embrassent le changement aujourd'hui.
Source : L'IA transforme le marché de l'emploi, AI Jobs Barometer, PwC
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